征圖新視答科創(chuàng)板首輪18問,營業(yè)規(guī)模擴大
9月6日,資本邦了解到,征圖新視(江蘇)科技股份有限公司(下稱“征圖新視”)回首輪科創(chuàng)板問詢。
圖片來源:上交所官網(wǎng)
在科創(chuàng)板首輪問詢中,上交所主要關注公司產(chǎn)品和行業(yè)、產(chǎn)品分類的準確性、客戶變動較大、采購及供應商、技術先進性、成本及毛利率、收入波動等18個問題。
具體看來,關于技術先進性,根據(jù)申報材料:(1)發(fā)行人核心技術包括FS-Lighting軟件平臺、機器視覺常規(guī)算法、人工智能技術、3D視覺技術、光學成像技術、運動控制技術;(2)核心底層技術結合大量的機器視覺應用場景形成了技術開發(fā)平臺,F(xiàn)S-Lighting軟件平臺融合接入各技術開發(fā)平臺,以FS-Lighting軟件平臺為核心樞紐的技術體系,是公司跨行業(yè)復制的框架基礎;(3)沒有與發(fā)行人從事完全一致業(yè)務的同行業(yè)公司,產(chǎn)品參數(shù)上難以與同行業(yè)公司進行直接對比;(4)發(fā)行人的生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要為組裝和調試。
上交所要求發(fā)行人說明:(1)發(fā)行人核心技術先進性體現(xiàn)于底層技術水平還是技術架構,掣肘機器視覺檢測設備行業(yè)的關鍵技術及其與發(fā)行人核心技術的關系;(2)常規(guī)算法、人工智能算法、3D視覺算法在發(fā)行人產(chǎn)品中的應用比例,核心技術在發(fā)行人產(chǎn)品的應用形態(tài),算法、軟件、硬件對技術水平的影響關系;(3)不同產(chǎn)品應用領域對發(fā)行人核心技術的影響,核心技術應用、技術難度方面的差異,如何實現(xiàn)FS-Lighting軟件平臺的跨行業(yè)復制;(4)公司核心技術是否為行業(yè)通用技術,無發(fā)行人核心技術的同行業(yè)公司如何生產(chǎn)同類產(chǎn)品;(5)選取行業(yè)通用技術參數(shù)、產(chǎn)品性能指標進行同行業(yè)對比,完善與凌云光相關的業(yè)務、技術、財務對比情況;(6)發(fā)行人的生產(chǎn)環(huán)節(jié)如何體現(xiàn)其核心技術;(7)發(fā)行人核心技術產(chǎn)品的收入計算依據(jù)及計算準確性。
征圖新視回復稱,公司核心技術具備較強的創(chuàng)新性,不屬于行業(yè)通用技術,并已申請相關知識產(chǎn)權。截至2020年12月31日,公司已獲授權專利182項,發(fā)明專利33項(截至本回復報告出具日,已獲發(fā)明專利達49項),軟件著作權75項。公司已被遴選為國家級專精特新“小巨人”,具備較強的技術實力。
機器視覺技術體系的復雜性、多樣性構建了較強的技術壁壘,尤其在難度較大的外觀缺陷檢測應用中,上述技術壁壘尤其明顯。機器視覺行業(yè)屬于科技創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè),技術體系融合了軟件、算法、人工智能、光學成像、自動化等多個學科的知識,需要長期的技術積累和沉淀,也是拓展下游行業(yè)領域和應用場景的關鍵要素。人工智能技術、3D技術的行業(yè)前沿技術也需要長時間應用的積累,難度較大。
對于大部分系統(tǒng)集成商,研發(fā)投入少,不具備自主機器視覺算法、軟件以及成像技術和運動控制等核心技術。系統(tǒng)集成商通常直接采購視覺軟件、成像系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等核心部件,通過簡單的二次開發(fā)和組裝完成設備生產(chǎn)。這類系統(tǒng)集成商在技術上難以實現(xiàn)復雜場景的應用,或準確率、穩(wěn)定性難以滿足要求。
對于在單一行業(yè)某些應用領域中進行長期開發(fā)的部分機器視覺設備商,可以通過針對該行業(yè)生產(chǎn)工藝深度耕耘,研發(fā)針對性的光學成像、運動控制、機器視覺算法,進行機器視覺系統(tǒng)應用軟件的定制化開發(fā),形成某一個應用領域的解決方案,在單一領域深度經(jīng)營。
平臺化的構建需要前期較高的研發(fā)投入和長期的技術積累以及關鍵技術的突破,這給企業(yè)帶來較大的挑戰(zhàn)。少數(shù)機器視覺檢測設備企業(yè),長期在多種行業(yè)之間開發(fā)各類型的機器視覺檢測系統(tǒng),熟悉和歸納了不同行業(yè)之間的產(chǎn)品形態(tài)/工藝制程/缺陷表現(xiàn)和檢測需求的差異化特性,并根據(jù)行業(yè)的差異化和機器視覺的技術共性,進行了長期的應用沉淀和技術積累。這些機器視覺檢測設備企業(yè),可通過持續(xù)的研發(fā)高投入,打造適應于跨行業(yè)的機器視覺平臺軟件,整理出圖像處理算法庫/光學成像庫/運動控制技術模塊,并通過應用行業(yè)的大數(shù)據(jù),推進AI人工智能算法的提升,進而實現(xiàn)各種檢測應用的快速開發(fā),更容易實現(xiàn)跨行業(yè)復制和發(fā)展。
行業(yè)核心技術水平難以通過通用技術參數(shù)衡量其先進性,同行業(yè)可比公司亦未披露核心技術的相關參數(shù),因此主要通過產(chǎn)品實現(xiàn)的性能進行比較。
公司消費電子領域檢測設備的同行業(yè)中,天準科技、精測電子、矩子科技的公開信息中均未披露與發(fā)行人類似的具體產(chǎn)品,發(fā)行人選取了凌云光披露的類似產(chǎn)品進行對比。公司印刷檢測設備可與長榮股份、大恒科技、凌云光的類似印刷檢測產(chǎn)品的公開產(chǎn)品說明書進行對比。
關于成本及毛利率,根據(jù)招股說明書:(1)發(fā)行人制造端工序主要是組裝調試;(2)發(fā)行人通過成熟產(chǎn)品和新產(chǎn)品的迭代組合,在報告期內保持了消費電子檢測設備平穩(wěn)的毛利水平。
上交所要求發(fā)行人說明:(1)報告期內發(fā)行人生產(chǎn)人員的數(shù)量、平均薪酬;2020年發(fā)行人直接人工成本下降的原因;(2)報告期各期發(fā)行人制造費用的主要構成、固定資產(chǎn)規(guī)模小而制造費用金額較高的原因;(3)現(xiàn)金流量表中購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金與相關財務報表科目的匹配關系。
征圖新視回復稱,發(fā)行人將制造環(huán)節(jié)定義為可替代的非核心環(huán)節(jié),將人力資源重點投入研發(fā)和銷售活動中,因此報告期內公司生產(chǎn)人員人數(shù)有所波動,2020年進行了部分人員精簡。
2019年生產(chǎn)人員平均薪酬有所下降主要系新入職的生產(chǎn)人員較多,基礎薪酬較低,拉低了當年生產(chǎn)人員的平均薪酬。公司整體薪酬水平高于當?shù)匦匠晁?span id="qypm17l" class="keyword">平,具有競爭力。
報告期各期,公司主營業(yè)務成本中直接人工分別為312.19萬元、540.01萬元和392.54萬元,占比分別為2.62%、3.90%和2.25%。
2020年發(fā)行人直接人工成本下降主要由以下兩方面原因導致:
(1)2019年主營業(yè)務成本中部分項目生產(chǎn)周期較長
2018年公司新開發(fā)了煙包成型機產(chǎn)品,由于該新產(chǎn)品生產(chǎn)試制周期較長,2018年末仍處于在制狀態(tài),單一產(chǎn)品即耗費直接人工86.36萬元,金額較高;2019年完工后根據(jù)銷售情況結轉主營業(yè)務成本,導致2019年主營業(yè)務成本中直接人工成本較高。
(2)2020年發(fā)行人進行制造環(huán)節(jié)的人員精簡
2020年公司出于提高效率、減少固定人員成本的考慮,對制造環(huán)節(jié)的人員進行了精簡。其中對應直接人工的裝配人員平均人數(shù)由2019年的62人下降到2020年的54人,使得直接人工金額及占比下降。
公司制造費用主要包括職工薪酬、勞務外包費、房租、長期待攤費用攤銷、服務外包費等明細項目,固定資產(chǎn)折舊及無形資產(chǎn)攤銷相對較小。
職工薪酬:發(fā)行人計入制造費用的人員主要包括:采購人員、倉儲人員、生產(chǎn)計劃管理人員及質量控制人員等。2020年公司進行了部分制造環(huán)節(jié)的人員精簡,因此職工薪酬略有下降。
勞務外包費:公司營業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大,訂單及生產(chǎn)活動有一定季節(jié)性,為了應對突發(fā)性、集中性的訂單需求,公司使用了勞務外包來完成部分項目的裝配工作,2020年四季度收入季節(jié)性更為明顯,外包需求更為緊張,因此勞務外包費用較高。
房租及長期待攤費用攤銷:系發(fā)行人生產(chǎn)廠房對應的房租及裝修費攤銷,2019年開始新增消費電子事業(yè)部生產(chǎn)廠房及深圳運營中心,相關費用增長較快;2020年深圳運營中心退租,相關費用有所下降。
服務外包費:2018年服務外包費發(fā)生額較大,主要系2018年發(fā)行人進入消費電子領域時間較短,對于部分消費電子零部件的特定運動控制技術仍在積累過程中,因此在手表配件外觀檢測設備項目中,公司專注于機器視覺部分的開發(fā),在完成整機設計、軟件算法開發(fā)和視覺組件的生產(chǎn)后,將機電組件的電氣編程、部件組裝、整機組裝和安裝調試等均交由服務外包商完成,導致服務外包費金額較高;2019年和2020年發(fā)行人在消費電子領域的運動控制技術已逐步成熟,未采用上述外包模式,2019年和2020年的服務外包費主要系現(xiàn)場安裝、調試測試等服務內容,金額較小。(墨羽)
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