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原標(biāo)題：本源量子算力在金融領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用再邁一步

近日獲悉，合肥本源量子聯(lián)合新華財(cái)經(jīng)指數(shù)團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)發(fā)出量子啟發(fā)式算法，該算法可以在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，能夠有效降低投資成本，加快決策效率，提升投資收益。

據(jù)了解，量子啟發(fā)式算法作為一種利用量子力學(xué)概念和原理的經(jīng)典計(jì)算方法，可用于解決金融領(lǐng)域“指數(shù)追蹤”和“基于指數(shù)的投資組合優(yōu)化”問(wèn)題，速度上相對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典計(jì)算方法有進(jìn)一步提升。

本源量子項(xiàng)目負(fù)責(zé)人葛志斌說(shuō)：“量子啟發(fā)式算法相對(duì)原有算法，可以大幅減少股票池的規(guī)模，為投資者減少大量的交易費(fèi)用，降低資金需求。從而投資者能夠以更低的成本、更少的資金量投資復(fù)制指數(shù)類金融產(chǎn)品?！?/p>

研究表明，在指數(shù)優(yōu)化滬深300、中證500和中證800三種指數(shù)時(shí)，兩種不同的投資組合優(yōu)化模型（均值-MV模型及均值-方差模型）均需要消耗更多計(jì)算資源，而研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用的量子啟發(fā)式算法則有相應(yīng)的并行版本可以提供進(jìn)一步加速，減少資源消耗。

本源量子團(tuán)隊(duì)起源于中科大量子信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，在國(guó)內(nèi)率先成立首個(gè)量子金融應(yīng)用生態(tài)聯(lián)盟，上線了國(guó)內(nèi)首個(gè)面向?qū)I(yè)開(kāi)發(fā)者的量子金融算法庫(kù)，算法研究廣泛涉及金融衍生品定價(jià)、投資策略、股票預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析、債務(wù)違約預(yù)警、金融系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和故障溯因等諸多實(shí)際金融應(yīng)用場(chǎng)景，曾與新華財(cái)經(jīng)聯(lián)合上線國(guó)內(nèi)首個(gè)移動(dòng)端量子金融APP。（工人日?qǐng)?bào)-中工網(wǎng)記者 陳華）